除分布式场景外，在单客户端测试中，焱融全闪F9000X同样展现出优异性能，进一步验证了其在不同部署规模下的强劲数据处理能力。

　　据了解，焱融存储去年便参与了MLPerfStoragev1.0基准测试，并以出色成绩从全球知名存储厂商中强势突围。焱融存储之所以能在MLPerf存储基准测试中持续取得优异成绩，核心在于其长期深耕AI大模型训练与推理等核心场景的技术积累：一方面，通过长期深耕大模型训练与推理等核心场景，深度理解AI工作负载特性;另一方面，从架构设计到软硬件全技术栈，持续推进系统性创新与优化，构建起应对高性能负载的核心能力。

　　与此同时，焱融也与NVIDIA、Intel、新华三(H3C)、忆恒创源(Memblaze)、大普微(DapuStor)等上下游生态伙伴展开深度协同，在网络、芯片、服务器、SSD等关键环节紧密合作，实现软硬件的深度适配与极致优化，有效保障系统在AI基础设施全链路中的高效稳定运行。

　　公开资料显示，焱融全闪存储基于其自研的高性能分布式文件系统YRCloudFile，通过多项关键技术实现性能突破：

　　系统具备负载感知能力，可根据压力智能切换中断与轮询模式，有效提升IOPS性能;

　　在IO模型层面，通过异步非阻塞设计减少上下文切换、增强并行处理能力，并通过处理器核心资源的高效分配，降低线程调度开销，支撑高并发数据处理的同时，充分发挥NVMeSSD的性能优势;

　　针对大规模GPU集群易出现的网络拥塞问题，专项优化传输机制，保障数据传输的高效与稳定。

　　随着大模型向千亿、万亿参数演进，存储作为底层支撑的性能要求持续提升。此次焱融科技在MLPerfStoragev2.0中的表现，不仅印证了中国存储厂商的技术实力，也为AI基础设施的性能优化提供了可参考的实践路径。业内预计，未来存储系统的高带宽、低延迟能力依然是AI大模型广泛落地的关键竞争力之一。